3月10日，国医科技人工智能部OCR智能资质证照项目组获批2万元项目奖金，这是项目组7名成员用23天的心血和汗水换来的重要荣誉，也意味着国医OCR技术在SPD智能证照应用方面取得重要进展。

OCR资质证照项目组获批2万元项目奖金

人工智能部总经理盛守权表示，过去，供应商需要将资质证照拍照上传至电脑端，医院工作人员在固定电脑端审核，上传-审核路径较长且容易出错，对院方的审核条件要求高，工作费时费力。为解决这一难题，国医科技人工智能部于2月初着手进行医库通智能证照系统研发。

“OCR技术的开发应用是国医在人工智能应用领域取得的重要进展。”盛守权说，OCR资质证照项目主要是将OCR技术嵌入其中，并实现接口按图像分类智能识别校验功能，进而实现包括营业执照、医疗器械注册证、第一类医疗器械生产备案凭证、第二类医疗器械经营备案凭证、医疗器械生产许可证、医疗器械经营许可证、业务员身份证、授权书等证照的结构化信息识别提取，提升SPD移动化办公服务的智能性和便捷性，综合提升服务质量。 

OCR技术应用示例：医疗器械注册证

我国OCR技术实现产业化落地的进程并不长，2020年发布首份OCR能力测评与应用白皮书，将OCR技术应用到SPD管理领域，并不是一件简单的事。 

我国首份OCR能力测评与应用白皮书

“在研发过程中，我们做了很多准备工作，大量阅读文献，包括人工智能基础知识、Pytorch工具的使用等，学习神经网络相关知识，构建专有骨干网，对应开展了OCR打标、数据加工、模型训练与识别评估等工作。”盛守权指出，项目组在图片预处理方面进行了深入研究，在图片增强、图片旋转、模糊图片的清晰化等领域取得了不错的成绩。此外，还可实现对图片上印章进行检测识别和处理，擦除图片上干扰的红色印章等，为提升OCR识别的准确率和成功率提供了基础保障。当前，医库通APP上资质证照信息识别率可达98%。

OCR资质证照项目成功开发，是人工智能部成立7个月以来所取得的重要成绩，为国医SPD智能化进程按下加速键。盛守权提出，“通过对OCR相关产品的研究，帮助我们在人工智能领域积累了丰富的专业知识，未来，我们将在图像处理、语音识别、nlp（自然语言理解）、聊天对话等方面持续研究和探索，脚踏实地，终将一步步实现相关智能产品落地。” 

人工智能部未来发展规划

素材来源：人工智能部-盛守权

编辑：文宣部